Telefónica de España ha iniciado el proyecto ‘BItácora’ en colaboración con Ayesa, con el objetivo de democratizar la información comercial y mantener informados en tiempo real a los canales de venta y marketing. Este proyecto busca unificar el seguimiento en tiempo real de las diferentes áreas de negocio en una plataforma transversal para toda la organización. La idea es mejorar la eficiencia y eficacia al permitir una rápida respuesta ante posibles desviaciones en la actividad, transformando la forma en que se distribuye la información.
Francisco Javier Tobar Palacio, director de Investigación Comercial y Business Intelligence de Telefónica, explica que este proyecto responde a la necesidad de atender múltiples demandas de información, cada vez más detalladas y ligadas a la toma de decisiones. El objetivo es implantar un único framework en tiempo real que unifique todo el reporting en una única solución tecnológica, facilitando el autoservicio en todos los niveles de la organización, garantizando la unicidad del dato y la seguridad de la información, con gestión de roles de acceso.
Uno de los mayores retos fue permitir el acceso controlado a la información en función del rol de cada usuario, tanto a nivel interno como externo. “Parte de nuestra red comercial está soportada por partners, que comparten las mismas necesidades de información sobre su actividad comercial”, señala Tobar. Para abordar esta situación, el proyecto se estructuró en dos vías: una herramienta web acotada para los niveles más operativos y otra solución basada en Microsoft Fabric (Power BI) para los niveles más analíticos y ejecutivos.
La solución combina múltiples tecnologías para gestionar datos en frío y en tiempo real, incluyendo replicadores de bases de datos, plataformas de contenedores con microservicios, bases de datos analíticas y buses de gestión de eventos. Además, incorpora capas de monitorización, planificación y control de calidad para garantizar que los datos lleguen en tiempo y forma a los distintos departamentos.
Dado que los datos provienen de múltiples fuentes, el proyecto requiere una normalización que facilite su explotación de manera sencilla por parte de los usuarios. Esta integración permite construir un modelo de datos relacional en estrella, actualizado en tiempo casi real en Fabric (Power BI), con el potencial de añadir Inteligencia Artificial y Machine Learning para generar nuevos insights analíticos y optimizar los procesos operativos actuales.
La personalización es un aspecto clave del proyecto, ya que los diferentes perfiles de usuarios y sus necesidades de explotación varían considerablemente. A partir de un dataset único, cada usuario accede a la información comercial personalizada según reglas de jerarquía y contenido, asegurando la privacidad y el rendimiento sin comprometer la seguridad ni provocar fugas de información sensible.
Este proyecto facilita a los usuarios finales el acceso a KPIs dinámicos y les permite autoconsumir la información, apoyando el objetivo de transformación digital de la compañía y simplificando la gestión de la compleja infraestructura de datos.
